微软提出HRNet,姿态估计与目标检测精度大幅提高



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    这个网络结构学术界多有提法,但真正在一些任务上使用还是头一次,微软的CVPR2019论文中其中一篇姿态检测的就的易于这种网络结构。具体来说,这种结构是这样的:

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    它通过反复的链接特征图和对特征图进行上下采样,来使得网络兼顾抽象度和分辨率。仔细观察结构会发现,这种结构会将高分辨率的图片送入到更抽象的下一层,将低分辨率的分支再传送回下一层,形成一种互补的结构。真正结果网络加深过程中分辨率降低和抽象度提高的矛盾。

    效果

    来看看最终的效果:

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    人体姿态检测效果明显。

    论文链接:https://arxiv.org/pdf/1902.09212.pdf

    HRNet项目首页:https://jingdongwang2017.
    github.io/Projects/HRNet/index.html.


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