社区的官方公告,指定管理员能发帖

关于社区童鞋发帖习惯

我们发现很多同学帖错误事直接截图,这一点我们不太推崇,原因有两个:

截图无法被SEO,你的问题解决了,但是以后被人也无法搜到你的问题,甚至你第一次解决了后面再搜索也找不到了,所以最好复制粘贴文字,用markdown的代码框来框住;

截图无法很准确的看清楚你的bug。

当然如果报错太多你可以截图。我们还是建议大家将最主要的报错部分以文字的形式粘贴到我们的论坛。

我们会继续努力为大家解决各种问题。

最后,不仅仅我们的神力平台项目bug,但凡是你遇到的任何问题,都可以在我们的论坛发帖。有大佬回来给你们解答。

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A place to talk about whatever you want

社区项目refinenet-seg训练代码

很多朋友问社区里面的refinenet-seg的tensorrt代码它的onnx的模型,其实onnx模型和pytorch代码在:

https://github.com/DrSleep/light-weight-refinenet

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有问题?来这里!求助大神!

/handface_detect 說 Failed to parse NetParameter file: models/mbv2_yolov3_handface_deploy.prototxt
S

jetsonnano@jetsonnano-desktop:~/StrangeAI/handface_detect$ ./demo_yolov3_mbv2_handface.sh
detection for hands!!!!
[libprotobuf ERROR google/protobuf/text_format.cc:298] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 2873:33: Message type "caffe.LayerParameter" has no field named "yolov3_detection_output_param".
F0402 10:31:43.295836 21226 upgrade_proto.cpp:90] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: models/mbv2_yolov3_handface_deploy.prototxt

pip3 list
Cython 0.29.15
tensorboard 1.15.0
tensorflow 1.15.2+nv20.2.tf1
tensorflow-estimator 1.15.2
tensorflow-gpu 1.14.0+nv19.10
tensorrt 6.0.1.10
termcolor 1.1.0
terminado 0.8.3
testpath 0.4.4
testresources 2.0.1
thor 0.8.0
torch 1.1.0
torchvision 0.4.2
tornado 6.0.4
tqdm 4.43.0

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发布你的大师作品在这里!!

CenterNet-Pro-Max开源

这篇文章没有啥干货,就是开源一个代码。从最原始的SSD到SSD的各种改进版本比如RFBNet,M2Det, FSSD, DSSD各种乱七八糟的SSD到Yolov2, YoloV3, 甚至是各种改进版本的Yolo,如基于高斯损失的yolo,基于GIoU的Yolo,基于ASFF的Yolo,我们越来越发现anchor-based的方法有它的优点但同时也有自身的缺点。尤其是和最近的许多anchor-free的目标检测算法比如FCOS,CornerNet,CenterNet对比,我们更加发现,这些anchor-based的方法的缺点在他们上面更加的被放大了。
为什么叫这个名字?
因为我们发现有人做了centernet-better,还有人做了centernet-better-plus,我们只能叫CenterNet-Pro-Max了。
更新:
onnx 导出已经支持;
支持自定义数据集训练,具体请star,watch,并加入我们的AI交流社区获取第一时间更新资讯:
http://t.manaai.cn

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CenterNet一个简洁的模型
为什么我们要在原始的CenterNet的基础上再重构一个CenterNet Pro?其实社区里面有很多人已经这么做了,比如CenterNet-Better,我们的大部分代码其实也是基于CenterNet-Better再进一步的简化和梳理。我认为根本原因在于:
这个模型真的很简洁,越是简洁的东西,越容易让人理解并发现它的美;
它不仅简洁,美,而且work;
它成为了一个优秀的高层任务有力后端。
它将引领分化和潮流。
最后两点其实不难理解,虽然CenterMask这种实例分割模型并非基于CenterNet,而是FCOS,但其实大同小异。最近CVPR2020的Oral snake也是我非常喜欢的一篇论文,它有一个版本就是基于CenterNet和环形卷积实现的一个很简单并且很有效的实例分割模型。
基于这么一些,我们选择在centernet-better的基础之上,再进一步的简化和梳理了CenterNet。
以下是CenterNet Pro Max的resne50后端检测效果示例:

有哪些新东西
其实我们的所有AI开发者社区多有一个共性的目的:那就是AI落地,其实这也是神力致力于做的事情:
http://manaai.cn

manaai.cn
我们在重构这个版本的时候也不例外,我们增加的东西包括:
使得DCN是一个optional的选择,DCN虽然好不过部署还是有点支持力度不够的;
我们让CenterNet模型架构起来就像搭积木一样简单,你可以加上自己的Head,我们也在尝试帮助大家理解如何用它来构建更加复杂的任务,比如单目的3D检测,比如做一些诸如人脸关键点检测的任务;
我们让这个模型可以很方便的导出为ONNX,同时部署到其他任何后端,比如TensorRT,比如Tengine,比如mnn等等。
我们在集成centerface,3D关键点等。
最后开源的模型大家可以在github找到链接,大家可以关注一波专栏,点击star一下repo(疯狂暗示),同时也鸣谢centernet-better的原作者。
https://github.com/jinfagang/CenterNet_Pro_Max

github.com
CenterNet Pro Max将会持续更新,并增加更多的自定义数据集的训练,希望大家多多watching,订阅我们的更多feature更新!
广告时间:全国最大的AI学习交流论坛:

http://t.manaai.cn

t.manaai.cn

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各种比赛通知,赛题交流,为广大打比赛的同学们提供的交流场所

知名企业招算法工程师!

麻烦招聘帖子发到 对应的模块

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欢迎爱好写作和分享的作者们投稿!

One-Stage单阶段目标检测最强者

请问一下文中的数据集(07+12)和(07++12)分别是代表什么啊

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针对不同框架的教程和问题请发布与此

dla 34模型导出的onnx 如何转换成engine

dla导出的onnx不支持转到tensorrt,层不支持

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计算机视觉, 目标检测, 实例分割, GAN, Seq2Seq, 语音合成等任务领域

AVOD Car Pretrained Model下载链接
M

@金天 Unfortunately I couldn't download the pretrained model. Is it possible to send it to my email: aiexpert2015@gmail.com

Many thanks

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有趣的最新论文?来这里分享!

[CVPR2019] 史上最强!CMU的FSAF 目标检测

@TomMao map相对于哪个百分比来说?tridentnet是比较强的,从论文效果来看,这个方法在小目标上的效果非常好,在强者对决之下,单纯map的对比跟主观感觉会有差距的。从论文图来看,效果非常不错

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分享国内外最新最酷炫的科技

5G专题讨论

@66m 自动驾驶需要高流量,智能安防需要高流量,远程操控需要高流量。会不会爆发出科技革命

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关于三体文明

“一个高等文明在看待低等文明时,就像是人类看待虫子一样”。
宇宙中如果真的存在“上帝”,人类一思考,他们就会发笑。

最近三天刷完了将近30万字的三体三部曲,略有所思。抛开文中所创作的文学内涵不讲,单单就科幻这一部分,我认为超越了很多经典的科幻小说,它的宏伟之处就在于,几乎是站在上帝的视角,来讲述人类与地外文明的共处关系,时间跨度已经用亿年来衡量。作为正处于原始阶段的人类文明来讲,不由得感叹宇宙的万物造化之神奇,以及人类的渺小。

人类太渺小了,以至于三体文明的两个智子计算机,就讲人类文明锁死停滞不前。在感受这宏伟的巨著之后,不有得思考一个最基本的命题:我们是应该任命自己注定碌碌无为的一生(至少在宇宙尺度,任何人都是碌碌无为的),还是终极一生去思考宇宙的终极命题?

在雄壮的大自然面前,人类也不值得一提。

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最新的国内外资讯新闻

第二季空降首届零一科技节闭幕式

7月8日,中央电视台《机智过人》第二季空降首届零一科技节闭幕式。“北斗女神”、第一季《机智过人》机智见证团成员徐颖及著名青年学者、“中国新生代最高学历主持人”毕啸南双双现身,代表着顶尖青年“智慧偶像”的二人首度同台PK,唇枪舌战妙语连珠之间展现人类与人工智能之间究竟是“机智过人”还是“技不如人”!

新生代学霸主持人毕啸南则在现场抛出了四个问题,“智能机器人未来是否可能与人类谈恋爱甚至结婚生子?”,“机器人可以帮助人类实现长身不老吗?”“人工智能时代是否意味着母系社会的重新到来?”“机器人代理战争前景几何?”,让现场观众大喊意外又惊喜连连。作为新一代媒体人中的佼佼者,毕啸南一直致力于观察、记录中国科技的新发展与科技领军人物、领军行业的动态,专访对话过BAT、刘强东、周鸿祎、雷军、李开复等近百名科技领袖。节目中,“北斗女神”徐颖对人类与人工智能的关系也做了精妙解读,徐颖认为:“有些人把人工智能想得太弱了,而有些人又把人工智能想得太强了。认为人工智能已经可以像电影里看到的那样无所不能了;我在节目中看了那么多人工智能的项目之后,觉得上面那两种说法都不确切。”作为一名专业的科研人员,徐颖知道要让“高冷的科学”被大家所熟悉,并不是那么容易的事情。徐颖从事科研已经有10多年时间,她在网上被人称为“80后科学美女博士”,最有名的一段视频是用非常通俗的语言介绍中国自己研发制造的导航系统北斗系统。

节目现场,BCI“脑控”机器人的亮相成为一大亮点。现场BCI“脑控”机器人给大家演示了如何通过计算机将人的想法转换成机器控制指令,并指挥机器人工作的神奇功能,想要“一心多用”的小伙伴可以种草了~此外,灵动手环隔空控制无人机运动状态的炫酷表演,在《机智过人》第一季AI盛典中大放异彩的小机器人们也将来到活动舞台,作为表演嘉宾为大家带来精彩的舞蹈《海草舞》等等……现场掌声不断。

除了大牌明星,《机智过人》第二季特别节目现场还为数百名观众奉送了一场极为震撼的“人机科幻大战”。弥补了大家在上一季节目中只能隔着屏幕观看各种精彩挑战的遗憾!让大家津津乐道的最强检验环节将第一次走出荧屏,一项“重量级”科技将亮相与大家切磋本领,让大家亲眼+近距离感受人工智能的魅力以及现场挑战的真实和震撼力。新浪、网易、南都等十家媒体同步全程直播,覆盖观众三十余万人次。

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Deep Learning, by Yann L., Yoshua B. & Geoffrey H. (2015)

Here is the link: https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf

这是一篇十分经典的深度学习论文,讲述了深度学习的最基本的原理。以及背后蕴含的数学原理。

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这里啥也没有

这里啥也没有个人人挺好很容易就河阳

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工作机会发布,面向所有AI算法相关职位

某大姓重工企业(无人驾驶方向各职位)

建议把公司信息加上

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【深圳】90后老阿姨找程序员男票
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90后的老阿姨,颜值8分,身材匀称,163,体重45. 照片:

希望找个程序员男票,喜欢聪明理工男,欢迎私聊我哦。

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